第33章 国家卫健委的 “标准制定” 与联盟的 “案例攻坚” (第1/2页)

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县医院

ai

项目组的会议桌上,摊满了全国地图和民族分布表。林晓用红笔圈出三个重点区域

——

藏族聚居的青海玉树县、维吾尔族聚居的新疆和田县、壮族聚居的广西巴马县,抬头对团队说:“国家卫健委要的‘标准化方案’,不能只靠彝族一个案例,这三个民族的病例必须拿到,不然标准就不接地气。”

话音刚落,微信群里就传来消息:藏族地区组的周涛发来

一段视频,画面里,当地村医正用手势跟老人沟通,ai

终端的语音交互却只认汉语,老人皱着眉,半天说不出一句完整的话。“语言障碍太严重了!”

周涛的语音带着焦急,“老人只会说藏语,我们带的翻译员不够,一天才收集

5

份病历。”

紧接着,维吾尔族地区组的刘敏也发来消息:“当地儿童常吃羊肉,容易出现‘积食性发烧’,症状是口臭、腹胀、体温

38c左右,ai

之前没见过,全判成了普通感冒,准确率才

62%。”

林晓看着消息,手指在桌上轻轻敲击,随后在群里发了一段话:“大家再坚持下,我们多收集一份病例,全国标准就多一分精准,基层患者就少一分误诊。藏族组请村医帮忙做临时翻译,我们马上协调双语人才支援;维吾尔族组联合当地医生,把‘羊肉积食发烧’的特征先整理出来,嵌入模型临时版本。”

安排完工作,林晓又联系联盟里的多民族县医院,请求支援

——

青海的县医院派了

3

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